本章主要说明如何使用TensorBoard进行可视化,以及部分的调参方法。 这是一篇dandelionmane在TensorFlow Dev Summit 2017关于TensorBoard介绍的总结教程。 转载请说明出处:Gaussic 在之前的章节中,几乎所有的性能评估都是通过打印中间结果字符串来完成的。使用更多的可视化的图表可以让人对模型有一个更加直观的认识。在本章中,我们将使用TensorBoard对模型进行可视化。 计算图可视化 要可视化TensorFlow的计算图,需要先构建网络。 网络层 本章的网络,依然使用之前几个章节对MNIST数据集使用的网络结构。为了方便实现,固定了其中的一部分参数。相关层如下: # 简单卷积层,为方便本章教程叙述,固定部分参数 def »