• TensorFlow - 卷积神经网络

    本章主要说明如何使用神经网络训练MNIST手写体字符识别,以及如何可视化权重。 这是几篇与原作不完全相同的教程,转载请说明出处:Gaussic 原作者:Magnus Erik Hvass Pedersen / GitHub / Videos on YouTube 在上一章节中,我们在MNIST数据集上得到了91%的测试准确率。这个结果其实并不太理想。 在本章中,我们将使用卷积神经网络来得到一个准确率更高的模型,接近99%。卷积神经网络使用共享的卷积核对图像进行卷积操作,以提取图像深层特征。这些深层特征然后组合成特征向量输入全连接的神经网络中,再使用类似上一章的方法进行分类。 网络结构图 »

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    Github代码: Keras样例解析 转载请注明出处:https://blog.gaussic.com Keras 的官方 Examples 里面展示了四种训练 IMDB 文本情感分类的方法,借助这 4 个 Python 程序,可以对 Keras 的使用做一定的了解。以下是对各个样例的解析。 IMDB 数据集 IMDB 情感分类数据集是 »