本章主要说明如何使用TensorFlow API简化神经网络构建,以及新的变量获取方法,在原作的基础上会做相应的改变。 这是几篇与原作不完全相同的教程,转载请说明出处:Gaussic 原作者:Magnus Erik Hvass Pedersen / GitHub / Videos on YouTube 在第二章中,我们实现了使用卷积神经网络对MNIST数据集进行分类。可以发现,需要实现一个简单的CNN模型,也需要实现很多细节类的代码,如定义权重、偏置、展平操作等。TensorFlow对这些模型做了一定的API封装,使得使用者可以更加方便地实现神经网络的构建。 »